Un Analista de Datos de RR.HH. se ha convertido en los últimos años en un puesto muy relevante que, en esencia, debe analizar los datos del área para intentar, desde ahí, aportar soluciones rápidas y satisfactorias ante cualquier eventualidad o desafío.
Se trata de una posición multidisciplinaria ubicada en el departamento de Recursos Humanos que se ocupa de los asuntos relacionados con los RR.HH. a través de instrumentos tecnológicos de análisis de datos.
Al ser una posición relativamente nueva y ante los cambios vertiginosos en la inteligencia artificial, el análisis y descripción del puesto pueden ser difíciles de configurar. La óptima descripción del puesto ayudará a cualquier organización a localizar al candidato ideal.
Misión del Analista de Datos de RR.HH.
La misión general del puesto de Analista de Datos de RR.HH. es responsabilizarse de recopilar, estructurar y analizar los datos de Recursos Humanos para sacar conclusiones que ayuden a agilizar todos los procesos y a tomar decisiones estratégicas y ordinarias acertadas respecto al personal.
A su vez, se responsabilizará de garantizar que la Dirección de Recursos Humanos y los CEO obtengan información actualizada sobre determinadas situaciones del personal o el estado general del mismo (ejemplo: alto índice de rotación, analizan los resultados de las encuestas de satisfacción de los empleados, obtienen información sobre la respuesta a un anuncio en una determinada fuente de reclutamiento, etc.).
El profesional que quiera optar a trabajar como Analista de Datos de RR.HH. debe tener conocimientos y competencias adaptadas a los Recursos Humanos. Igualmente debe estar familiarizado con todos los procesos, colaborando estrechamente con los demás miembros del departamento.
Antes de pasar a redactar el perfil del puesto y buscar un candidato adecuado, cualquier organización deberá ajustar el perfil en función de su tamaño, de la cantidad de datos que genera o del tipo de gestión de RR.HH. que practica.
Principales responsabilidades del Analista de Datos de RR.HH.
Estas serían algunas de las responsabilidades básicas que forman parte de la descripción del trabajo de un Analista de Datos de Recursos Humanos:
- Recopilar datos y métricas del sistema de información de RR.HH. y de los datos relativos a las relaciones laborales.
- Diseñar y gestionar encuestas a los empleados.
- Colaborar en el diseño de las evaluaciones del desempeño analizando todos los registros presentados.
- Asistir en los procesos de selección con datos y estadísticas para ver tendencias y patrones.
- Recopilar y distribuir estadísticas laborales de las distintas administraciones (INE, IECA, Ministerio de Trabajo, etc.), así como la nueva normativa laboral.
- Investigar sobre las prácticas ejecutadas por la competencia y hacer recomendaciones.
- Preparar informes.
- Elaborar cuadros de mando, indicadores y métricas clave sobre aspectos clave de RR.HH. (rendimiento, talento, potencial, etc.).
- Contribuir a la toma de decisiones estratégicas de RR.HH.
Perfil formativo y de cualificación del Analista de Datos de RR.HH.
Graduado en Ciencias Sociales, Jurídicas o Empresariales (Sociología, ADE, Derecho, Psicología, Relaciones Laborales y RR.HH. o estudios relacionados).
Formación complementaria:
- Máster en Recursos Humanos que incluya asignaturas de People Analytics e IA aplicada.
- Certificación de Recursos Humanos People Analytics.
- Formación relacionada en técnicas de investigación social cualitativa y cuantitativa.
- 1-3 años de experiencia trabajando en el campo de los RR.HH.
- 1 año de experiencia en análisis de RR.HH.
- Amplios conocimientos de Microsoft Office Suite, SPSS, LOPD, etc.
- Capacidad analítica y de resolución de problema, aplicar la discreción y mantener un alto nivel de confidencialidad en el manejo de información sensible.
- Capacidad para desarrollar y gestionar relaciones interpersonales en todos los niveles de la empresa y excelentes habilidades de comunicación.
A medida que evoluciona la tecnología y la gestión de Recursos Humanos, cada vez más se van a necesitar profesionales con gran capacidad analítica. Personas que manejen la minería de datos, extraigan información y sean capaces de interpretarla aplicando las conclusiones de manera innovadora y creativa a todas las políticas de RR.HH.
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